1. Анапский филиал РГСУ
  2. Бакалавриат и специалитет Анапского филиала РГСУ

Филиал РГСУ в г. Анапе Информатика и вычислительная техника (09.03.01)

Искусственный интеллект и цифровая гигиена: программа бакалавриата Филиала РГСУ в г. Анапе

  • от 45 300
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 платных мест
  • 4 года 6 мес. обучения

Поделиться с друзьями

Филиал РГСУ в г. Анапе: проходной балл на программу "Искусственный интеллект и цифровая гигиена"

Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Анапа
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа предоставляет студентам широкий спектр знаний и навыков в области современных технологий. В рамках этой программы студенты получат глубокое понимание основных принципов и методов искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и обработку естественного языка. Они также изучат технологии анализа данных, визуализации и алгоритмического мышления.

Кроме того, программа уделяет особое внимание цифровой гигиене, что означает обучение студентов эффективному и безопасному использованию цифровых технологий. Студенты изучат основные принципы информационной безопасности, этику использования данных, защиту личной информации и кибербезопасность. Они также будут разрабатывать навыки управления временем, эффективной коммуникации и психологического благополучия в цифровой среде.

В целом, программа бакалавриата по искусственному интеллекту и цифровой гигиене предоставляет студентам необходимые инструменты и знания для работы в современном информационном обществе, где искусственный интеллект и цифровые технологии играют все более важную роль.

Современность профиля подготовки готовит специалистов в области разработки и эксплуатации информационных систем, систем управления и поддержки принятия решений с широким использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Кроме традиционных дисциплин, таких как математика, физика, информатика, студенты погружается в специфику разработки программного обеспечения и математических моделей и методов в искусственном интеллекте, а также анализа и обработки больших данных. Студенту со второго курса дается возможность сформировать свою индивидуальную образовательную траекторию, где он получает фундаментальные знания и овладевает навыками проектной деятельности в области ИИ.

Основные дисциплины:

  • Технологии самоорганизации и эффективного взаимодействия
  • Правоведение
  • Экономика
  • Информатика и основы информационно-коммуникационных технологий
  • Социология
  • Проектная деятельность
  • Математика
  • Программирование
  • Физика
  • Проектирование баз данных 
  • Численные методы
  • Дискретная математика
  • Интеллектуальные информационные системы
  • Информационная безопасность
  • Человеко-машинное взаимодействие
  • Операционные системы.

Вариативная часть:

  • Проектирование в CAD системах
  • Прототипирование
  • Программирование микроконтроллеров для управления «Умными устройствами» на примере «Умный дом», «Умная остановка»
  • Управление движением малых робототехнических систем
  • Обработка и системный анализ данных дистанционно-управляемых устройств
  • Программирование голосовых роботов–помощников для решения задач бизнеса и в личных целях
  • Разработка виртуальной и дополненной реальности
  • Дизайн интерфейсов
  • Проектирование и администрирование информационных систем
  • Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем
  • Информационные технологии поддержки наукоемких изделий
  • Управление проектами информационных систем
  • Программирование информационно-коммуникационных систем
  • Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
  • Геоинформационные технологии в управлении
  • Технологии реверсивного инжиниринга
  • Программирование микроконтроллеров.

Дисциплины по выбору:

  • Управление изменениями технической документации
  • Управление данными и знаниями
  • Технологии возможностей и безбарьерной среды
  • Адаптивные информационно-коммуникационные технологии
  • Социальная информатика
  • Информационное общество и цифровая экономика
  • Технологии Интернета вещей
  • Технологии распределенного реестра.